如何使用不同的形状将一个轮廓分成两个？

Question

我是 opencv 新手，但我需要分析小鼠的热图像（参见示例图像）。这个想法是（1）只保留一个轮廓，例如整个鼠标（工作或多或少都很好）和（2）将该轮廓分成尾巴和身体的其他部分以获得两个不同的轮廓。我尝试过使用阈值处理、边缘检测和分水岭，但结果远非良好。我想过使用尾巴和身体的不同形状，但我不知道如何实现。有没有一种可靠的方法可以推广到类似的图像甚至视频？提前致谢

Answer 1

使用 Cryckx 提到的形态很好，但您也可以使用距离变换，这会削弱薄部分（如故事），因此可以轻松切割。这是我得到的结果（我裁剪图像只是为了更好地可视化）：

Opencv C++ 代码：

Mat im1 = imread("E:/1/2.jpg", 0);

Mat im2, im3;

threshold(im1, im2, 250, 255, THRESH_OTSU);

imshow("Initial Thresholding", im2);

Mat dist;

distanceTransform(im2, dist, DIST_L2, 3);

normalize(dist, dist, 0, 255.0, NORM_MINMAX);

dist.convertTo(dist, CV_8U);

imshow("Distance Transform Image", dist);

Mat mask1, mask2, mask3;

threshold(dist, mask1, 50, 255,THRESH_BINARY); // A suitable threshold to cut the weak tale

dilate(mask1, mask1, Mat::ones(9,9, CV_8U));

imshow("Threshold on Distance Transform", mask1);

bitwise_and(im2, mask1, mask2);

imshow("mouse", mask2);

subtract(im2, mask2, mask3);

imshow("tale", mask3);

waitKey(0);

Answer 2

形状分割的可靠方法是使用形状模型。本文给出了合理的介绍：https ://pdfs.semanticscholar.org/ebc2/ceba03a0f561dd2ab27c97b641c649c48a14.pdf 。这个想法是从一组图像（平均鼠标形状和该平均形状周围的变形）中学习统计模型。然后您可以使用该模型通过将其注册到看不见的形状来进行分割。

只是为了好玩，我尝试了形态数学（侵蚀/膨胀），这似乎在你的图像上效果很好:)

使用的 Python 代码：

import numpy as np

import math

import cv2 as cv

mouse = cv.imread("mouse.jpg")

kernel7 = np.ones((7,7),np.uint8)

body = cv.morphologyEx(mouse, cv.MORPH_OPEN, kernel7)

bodyErrode = cv.dilate(body,kernel7)

mask= cv.bitwise_not( bodyErrode );

mask2, tr = cv.threshold(mask, 120, 255, cv.THRESH_BINARY) 

tail = cv.bitwise_and(mouse,tr)

cv.imshow("tail",tail)

cv.imshow('body',body)

cv.waitKey()