Pandas，设置在 DataFrame 问题的切片副本上

Question

一段时间以来，我一直在为 Pandas 警告而苦苦挣扎。我有这段非常简单的代码：def get_delta(df):     df['delta_current_day'] = df['close'] - df['open']    df = df[pd.notnull(df['delta_current_day'])]    df['delta_next_day'] = df['delta_current_day'].shift(-1)    return df每次我收到此错误时：试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value我在stackoverflow上阅读了很多关于它的问题，但没有一个对我有用。我试过这样的事情： df.loc[:, 'delta_next_day'] = df['delta_current_day'].shift(-1)# OR list = df['delta_current_day'].tolist()df.loc[:, 'delta_next_day'] = list[:1]但我仍然得到同样的错误。我究竟做错了什么？

Answer 1

我认为你需要DataFrame.copy：

df = df[pd.notnull(df['delta_current_day'])].copy()

#df = df.loc[pd.notnull(df['delta_current_day'])] #or this

df['delta_next_day'] = df['delta_current_day'].shift(-1)

这是一片：

df = df[pd.notnull(df['delta_current_day'])]

A ( df['delta_current_day'].shift(-1)) 值正试图在df[pd.notnull(df['delta_current_day'])]DataFrame 中切片的 ( ) 副本上设置

Answer 2

你也可以试试这个：

# Sample data.

df = pd.DataFrame({

    'open': [100, 102, np.nan, 102],

    'close': [101.5, 102.5, np.nan, 104]

})

def get_delta(df):

    df = df.dropna().assign(delta_current_day=df.eval('close - open'))

    return df.assign(delta_next_day=df['delta_current_day'].shift(-1))

>>> get_delta(df)

    open  close  delta_current_day  delta_next_day

0  100.0  101.5                1.5             0.5

1  102.0  102.5                0.5             2.0

3  102.0  104.0                2.0             NaN

当然，这会引入前瞻偏差。为什么你今天使用明天的 delta？