Python机器学习中只有标签为真时如何计算特征百分比？

Question

我正在使用 Jupyter 来学习机器学习。我想知道只有“Like”列为 1 时如何计算特征百分比（样式、错字、布局百分比）？

Answer 1

我假设您想在 Like == 1 时找到每列的每个唯一值的百分比。如果是这种情况，您可以这样做：

df[df['Like'] == 1]['Style'].value_counts(normalize=True) * 100

df[df['Like'] == 1]['Typo'].value_counts(normalize=True) * 100

df[df['Like'] == 1]['Layout'].value_counts(normalize=True) * 100