Matplotlib 正在打印线图两次/多次

Question

如果 Matplotlib 像这样打印线图两次或多次，可能会出现什么问题：这是我的代码：import pandas as pdimport numpy as npimport scipyimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import integrate def compute_integrated_spectral_response_ikonos(file, sheet):    df = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet, header=2)    blue = integrate.cumtrapz(df['Blue'], df['Wavelength'])    green = integrate.cumtrapz(df['Green'], df['Wavelength'])    red = integrate.cumtrapz(df['Red'], df['Wavelength'])    nir = integrate.cumtrapz(df['NIR'], df['Wavelength'])    pan = integrate.cumtrapz(df['Pan'], df['Wavelength'])    plt.figure(num=None, figsize=(6, 4), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')    plt.plot(df[1:], blue, label='Blue', color='darkblue');    plt.plot(df[1:], green, label='Green', color='b');    plt.plot(df[1:], red, label='Red', color='g');    plt.plot(df[1:], nir, label='NIR', color='r');    plt.plot(df[1:], pan, label='Pan', color='darkred')    plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)    plt.xlabel('Wavelength (nm)')    plt.ylabel('Spectral Response (%)')    plt.title(f'Integrated Spectral Response of {sheet} Bands')    plt.show()compute_integrated_spectral_response_ikonos('Sorted Wavelengths.xlsx', 'IKONOS')这是我的数据集。

Answer 1

这是因为绘图df[1:]将整个数据框绘制为 x 轴。

>>> df[1:]

     Wavelength      Blue     Green       Red       NIR       Pan

1           355  0.001463  0.000800  0.000504  0.000532  0.000619

2           360  0.000866  0.000729  0.000391  0.000674  0.000361

3           365  0.000731  0.000806  0.000597  0.000847  0.000244

4           370  0.000717  0.000577  0.000328  0.000729  0.000435

5           375  0.001251  0.000842  0.000847  0.000906  0.000914

..          ...       ...       ...       ...       ...       ...

133        1015  0.002601  0.002100  0.001752  0.002007  0.149330

134        1020  0.001602  0.002040  0.002341  0.001793  0.136372

135        1025  0.001946  0.002218  0.001260  0.002754  0.118682

136        1030  0.002417  0.001376  0.000898  0.000000  0.103634

137        1035  0.001300  0.001602  0.000000  0.000000  0.089097

[137 rows x 6 columns]

切片[1:]只给出没有第一行的数据框。改变 to 的每个实例df[1:]给df['Wavelength'][1:]了我们我认为是预期的输出：

>>> df['Wavelength'][1:]

1       355

2       360

3       365

4       370

5       375

133    1015

134    1020

135    1025

136    1030

137    1035

Name: Wavelength, Length: 137, dtype: int64

输出：