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Python - 查找 Twitter 句柄

Python - 查找 Twitter 句柄

墨色风雨 2022-07-12 18:23:19
我是 Python 新手,但试图从 bios 列表中提取所有 Twitter 句柄。基本上我需要提取'@'之后的内容。示例输入:['Hello @handle1', '@handle2 @handle3 hello', 'words3', '@handle4']输出:['handle1', 'handle2', 'handle3', 'handle4']提前致谢!
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2 回答

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扬帆大鱼

TA贡献1799条经验 获得超9个赞

关于您提到的功能,在您使用 a 重构原始数据框后join(),这可能更接近您所追求的:


combined = df[df['variable']!='ref'].set_index('date').join(df[df['variable']=='ref'].set_index('date'), lsuffix='', rsuffix='_ref').drop('variable_ref', axis=1)


def func(series, ref_series):


    #As an example

    return series.mean()/ref_series.mean()


combined.groupby('variable').rolling(12).apply(lambda x: func(x, combined.loc[x.index]['value_ref']), raw=False).drop('value_ref', axis=1)

此示例产生以下结果(NaN由于您的示例数据中存在差距):


                        value

variable date                

item1    2014-01-31       NaN

         2014-02-28       NaN

         2014-03-31       NaN

         2014-04-30       NaN

         2014-05-31       NaN

         2014-06-30       NaN

         2014-07-31       NaN

         2014-08-31       NaN

         2014-09-30       NaN

         2014-10-31       NaN

         2014-11-30       NaN

         2014-12-31       NaN

         2015-01-31       NaN

         2015-02-28       NaN

         2015-03-31       NaN

         2015-04-30       NaN

         2015-05-31       NaN

         2015-06-30       NaN

         2015-07-31       NaN

         2015-08-31       NaN

         2015-09-30  1.912186

         2015-10-31  1.793184

         2015-11-30  2.609254

         2015-12-31  3.009455

         2016-01-31  3.123833

         2016-02-29  2.910599

         2016-03-31  2.708132

         2016-04-30  2.497878

         2016-05-31  2.561760

         2016-06-30  2.681712


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反对 回复 2022-07-12
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尚方宝剑之说

TA贡献1788条经验 获得超4个赞

您可以在没有正则表达式或导入模块的情况下执行此操作:


text = ['Hello @handle1', '@handle2 @handle3 hello', 'words3', '@handle4']


handles = [word[1:] for word_group in text for word in word_group.split() if word.startswith('@')]



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反对 回复 2022-07-12
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