得到ValueError：'顶点'必须是形状为Nx2的二维列表或数组，当它是Nx2时？

Question

我正在尝试使用此处概述的节点坐标和连接性来绘制网格：关联我有一个存储在 numpy 数组中的节点坐标列表（xy 和 z 坐标）我将 x 和 y 定义为：x = coords[:,0]y = coords[:,1]我在一个 numpy 数组中有节点连接connectivity，它有连接在一起的坐标的 ID 号然后，按照他们的示例，执行以下操作：xy = np.c_[x,y]verts= xy[connectivity]pc = matplotlib.collections.PolyCollection(verts)我得到这个错误：  File "C:\Users\deden\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\dhi\lib\site-packages\matplotlib\path.py", line 130, in __init__    "'vertices' must be a 2D list or array with shape Nx2")ValueError: 'vertices' must be a 2D list or array with shape Nx2去检查：xy.shape[1]是 2 并且 xy.ndim是 2回溯文件中的第 130 行是：vertices = _to_unmasked_float_array(vertices)if vertices.ndim != 2 or vertices.shape[1] != 2:    raise ValueError(        "'vertices' must be a 2D list or array with shape Nx2")并_to_unmasked_float_array(vertices)调用：def _to_unmasked_float_array(x):    """    Convert a sequence to a float array; if input was a masked array, masked    values are converted to nans.    """    if hasattr(x, 'mask'):        return np.ma.asarray(x, float).filled(np.nan)    else:        return np.asarray(x, float)我不明白为什么如果verts.shape[1]and verts.ndim= 2我会收到此错误消息也np.asarray(verts, float).shape[1]和np.asarray(verts, float).ndim也是 2到底他妈发生了什么？我错过了什么吗？非常感谢任何人的帮助还..verts.shape返回(181660, 2)

Answer 1

由于您想绘制一个集合，因此您希望verts成为每个多边形的顶点列表。正如文档所说，从技术上讲，

verts是一个序列，( verts0, verts1, ...)其中verts_i是一个顶点的 xy 元组序列，或形状 (nv, 2) 的等效 numpy 数组。

因此，如果您的集合只有一个多边形，它仍然需要是一个包含单个条目的列表。在你的情况下

PolyCollection([verts])