我使用以下命令在 Google DataProc 中创建了一个集群:gcloud beta dataproc clusters create my-cluster \--project my-project \--bucket my-bucket \--region my-region \--zone my-zone \--num-workers 5 \--service-account my-service-account \--initialization-actions gs://goog-dataproc-initialization-actions-${REGION}/connectors/connectors.sh,gs://goog-dataproc-initialization-actions-${REGION}/datalab/datalab.sh \--metadata gcs-connector-version=2.0.0 \--metadata bigquery-connector-version=1.0.0 \--scopes cloud-platform \--optional-components=ANACONDA,JUPYTER,ZEPPELIN,PRESTO \--metadata PIP_PACKAGES=numpy:scipy:pandas:scikit-learn:matplotlib:seaborn \--image-version=1.4 \--properties=^#^spark:spark.jars='gs://spark-lib/bigquery/spark-bigquery-latest.jar'#spark:spark.jars.packages='org.apache.spark:spark-avro_2.12:2.4.4'#zeppelin:zeppelin.notebook.gcs.dir="gs://${BUCKET}/notebooks/zeppelin/${CLUSTER_NAME}"#dataproc:jupyter.notebook.gcs.dir="gs://${BUCKET}/notebooks/jupyter/${CLUSTER_NAME}"我尝试了两种 pip 方法:1)添加gs://goog-dataproc-initialization-actions-${REGION}/python/pip-install.sh到初始化操作,点击此链接:Dataproc python configuration,但它导致集群创建失败。错误信息是:Initialization action failed. Failed action 'gs://goog-dataproc-initialization-actions-us-central1/python/pip-install.sh', see output in: gs://my-bucket/google-cloud-dataproc-metainfo/df1234gs-3423-647e-bdf4-dfas1231das/my-cluster-m/dataproc-initialization-script-2_output。如果需要,我可以共享文件。2)使用上面的命令创建集群。它能够创建集群。奇怪的是,当我登录到主节点并尝试 pip 时,似乎 pip 命令可用。但是,如果我在 Jupyter 中运行 pip 命令,例如,pip install --upgrade pip当命令执行时,内核会死机并反复重启,使 Jupyter 不可用。我曾经能够创建集群并使用 Image gcs_connector1.4.4、1.9.16 和bq_connector0.13.16 顺利运行。我不确定钩子下是否有任何变化。任何建议表示赞赏。
1 回答
喵喔喔
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我在您的命令中更改--metadata PIP_PACKAGES=numpy:scipy:pandas:scikit-learn:matplotlib:seaborn
为--metadata PIP_PACKAGES="numpy scipy pandas scikit-learn matplotlib seaborn"
,并且能够使用pip-install.sh
初始化脚本。
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