1 回答
TA贡献1810条经验 获得超4个赞
默认情况下,dzsave将平均每个 2x2 像素块,相当于双线性。
有时,例如对于像素值代表标签而不是强度的图像,您需要非插值缩小。对于这些情况,您可以使用region_shrink参数来选择median或mode,这将保留标签值。
我会使用:
image = pyvips.Image.new_from_file(sourceFile, access='sequential')
image.dzsave(destFile,
overlap=1,
tile_size=126,
region_shrink='mode',
suffix='.png')
不要忘记设置access提示。对于不支持随机访问的大图像,它将为您提供速度和内存行为的巨大改进。
PNG Q 数字设置输出调色图像时的量化质量。也许你的意思是compression?libvips 默认为 6,PNG 标准。
你确定要overlap=2吗?deepzoom 标准是重叠 1。重叠 1 意味着每个图块的边缘周围有一个额外的像素,因此图像中心的图块将与其邻居共享每个边缘上的两个像素。设置overlap=2意味着您将有四个像素重叠,令人困惑。
同样,tile_size=128意味着您的大部分图块将是 132x132 像素。对 PNG 没关系,但 JPG 在轴上的倍数为 8 时效果最好。我会设置tile_size为(128 - 2 * 重叠),就像 deepzoom 默认设置的那样。
git master libvips 添加max,min和nearest(总是选择左上角的像素)。一个分支有lanczos3,但由于各种原因它从未被合并。
添加回答
举报