我有一个来自 twitterscraper 的数据框,我正在尝试从文本中删除图片 URL输入:大家好,祝你有美好的一天。pic.twitter.com/Z1yG39NO输出:大家好,祝你有美好的一天。df['text'] = df['text'].apply(lambda x: re.split('https:\/\/.*[\r\n]*', str(x))[0])我使用此代码,但它只能删除 https:谢谢 :-)
2 回答
慕哥6287543
TA贡献1831条经验 获得超10个赞
import re
def cleaning_PicURL (text):
text = re.sub(r'pic.twitter.com/[\w]*',"", text)
return text
df['text'] = df['text'].apply(lambda x: cleaning_PicURL(x))
使用上面的代码,它将从文本中删除图片 URL,这里的split函数会将文本拆分为匹配的正则表达式模式并给我们一个列表。在推文中,您可能不确定图片 URL 的位置,因此使用sub函数而不是split函数更相关,因为sub函数会直接删除带有空字符串的匹配文本,它对您来说很容易。正则表达式模式pic.twitter.com/[\w]*将有助于匹配文本中的所有 twitter 图片 URL。希望这可以消除您的疑问。
例子:
re.sub(r'pic.twitter.com/[\w]*',"", "test pic.twitter.com/va4nFjFQ5B")
'test '
精慕HU
TA贡献1845条经验 获得超8个赞
做这个 :
df['text'] = df['text'].str.replace(r'pic.twitter.com(.*?)\s(.*)', '')
(.*?)\s(.*)
把这个放在每个帖子特定的 URL 的其余部分
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