如何在多个子图上设置相同的轴值？

Question

我有 x 和 y 的数据我想创建每条线的小型多折线图。我尝试了此页面中的代码。我修改了几行以匹配我的代码。这是我的代码：fig, axs = plt.subplots(4, 5, figsize = (15,15))ylim = (-100, 55)k = 0for i in range(4):    for j in range(5):        to_plot = real.loc[real['order_number'] == orderlist[k]]        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['altitude_in_meters'])        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['RASTERVALU'])        k+=1这orderlist是一个包含订单号的列表。我想让每个图表对 y 轴具有相同的限制，但ylim = (-100,55)不做这项工作，而是让这张图表具有不同的 y 轴。

Answer 1

ylim = (-100, 55)

它自己什么都不做，只是创建一个tuple被调用的ylim. 您需要做的是使用作为参数调用matplotlib.axes.Axes.set_ylim每个axes实例的方法，即ylim

fig, axs = plt.subplots(4, 5, figsize = (15,15))

ylim = (-100, 55)

k = 0

for i in range(4):

    for j in range(5):

        to_plot = real.loc[real['order_number'] == orderlist[k]]

        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['altitude_in_meters'])

        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['RASTERVALU'])

        axs[i,j].set_ylim(ylim)

        k+=1

如果您不希望绘制绘图之间的 y 刻度标签（因为所有绘图的 y 轴都相同），您也可以这样做

fig, axs = plt.subplots(4, 5, sharey=True, figsize = (15,15))

axs[0,0].set_ylim([-100, 55])

k = 0

for i in range(4):

    for j in range(5):

        to_plot = real.loc[real['order_number'] == orderlist[k]]

        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['altitude_in_meters'])

        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['RASTERVALU'])

        k+=1