如果没有自动连接,如何将 Jupyter 内核连接到 VS Code?
我希望能够开箱即用地为 VS 代码工作的 jupyter 笔记本,而我的工作量最少。我试着打开一个 jupyter 笔记本。我立即找到了解释器并将我的 conda env 与命令颗粒一起使用(command + shift + P然后在下拉菜单中找到了我的 conda env)。这似乎使终端工作,因为 python 指向正确的位置:(automl-meta-learning) brandomiranda~/automl-meta-learning ❯ which python/Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/bin/python从 VS Code 运行 python 脚本似乎也可以正常工作,请参阅输出:(automl-meta-learning) brandomiranda~/automl-meta-learning ❯ /Users/brandomiranda/miniconda3/envs/automl-meta-learning/bin/python /Users/brandomiranda/automl-meta-learning/python_playground.pyx = 1my_str = this is a stringy = 2但是当我尝试使用 jupyter notebook 时它不起作用。最明显的是我的 VS 代码没有连接内核,请看截图:我尝试按照 reddit 上的建议单击几个箭头(vs_code_jupyter_server_no_kernel_python_not):当我尝试在我的 jupyter 笔记本中运行时,我收到以下错误:Error: Activating Python 3.7.6 64-bit ('base': conda) to run Jupyter failed with Error: StdErr from ShellExec, /Users/brandomiranda/.bashrc: line 31: jump-module.bash: No such file or directoryCommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.To initialize your shell, run $ conda init Currently supported shells are: - bash - fish - tcsh - xonsh - zsh - powershellSee 'conda init --help' for more information and options.IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'..这很奇怪。我的 shell 甚至不是 bash,所以我不知道为什么向我显示该消息(也许 VS Code 不知道 Mac OS Catalina 使用 zsh?不知道如何为 VS Code 解决这个问题)。无论如何,我继续做我认为错误消息所暗示的事情。所以我做了以下事情:我运行 conda init 然后进入 vs code 内的终端并通过运行 zsh 重新启动 shell,但 jupyter 内核仍然无法在我的笔记本上运行 vs code。不知道出了什么问题。但似乎没有什么区别。知道如何解决这个问题吗?
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