数据框 Python 中的正则表达式

Question

我正在尝试从数据框中提取名称。df.['target_name'].head()3                             Minnie4     Albert [unclear]Gles[/unclear]5      Eliza [unclear]Gles[/unclear]6                      John Slaltery7     [unclear]P.[/unclear] Slaltery23     ? Stewart34                     John Maddison35                     Herbert Olney36                   William Iverach37               [unclear][/unclear]38                  Peter Blacksmith39                    William Oliver40                             EmilyName: target_name, dtype: object这是输出。我们只想去掉不必要的字符并获取名称。这就是我所做的：import redf['target_name'] = df['target_name'].astype(str) #converting it into a string. 我尝试使用这两种方法，但两者都给了我相同的输出，即 Nandf['target_name'] = df['target_name'].str.extract('([a-zA-Z ]+)', expand=False).str.strip()df['target_name3'] = df['target_name'].str.replace(r'\([^)]*\)', '').str.strip()

Answer 1

这似乎对我有用。

import pandas as pd

import re

target_name = ["Minnie", "Albert [unclear]Gles[/unclear]", 

               "Eliza [unclear]Gles[/unclear]", 

               "[unclear]P.[/unclear] Slaltery",  "? Stewart"]

df = pd.DataFrame(target_name, columns = ['target_name'])

df['target_name'] = df['target_name'].astype('str').str.replace(r'\/|\?','').str.replace('\[[a-z]+\]','').str.strip()