在 pandas 中操作直方图

Question

我在pandas. 我想在绘制直方图时删除频率较低的某些值范围（不是单个值）。对于下面的图像，假设我想删除与计数/频率低于 20 相对应的 Dataframe 变量的所有值。有人对此有任何解决方案吗？# PR has value between 0 to 1700 data['PR'].hist(bins = 160) #image on the leftdata_openforest['PR'].hist(bins = 160) #image on the right

Answer 1

像这样使用 pd.cut 应该可以：

out = pd.cut(data_openforest['PR'], bins=160)

counts = out.value_counts(sort=False)

counts[counts > 20].plot.bar()

plt.show()

如果你想过滤你的 DataFrame，你必须这样做：

data_openforest['bin'] = pd.cut(data_openforest['PR'], bins=160)

bin_freq = data_openforest.groupby('bin').count()

data_openforest = data_openforest.merge(bin_freq, 

                                        on='bin', 

                                        how='left',

                                        suffixes=("_bin", 

                                                  "_bin_freq"))

然后您可以轻松过滤您的 DataFrame。然后你将不得不做一个条形图，而不是一个历史。