如何使用自定义 python 环境创建 IPython/Jupyter 内核

Question

我有一个包含我需要在笔记本中测试的包的虚拟环境。我让它以下列方式工作：> pip install ipykernel> ipython kernel install --user --name=fooInstalled kernelspec foo in /Users/pi/Library/Jupyter/kernels/foo> cat /Users/pi/Library/Jupyter/kernels/foo/kernel.json{ "argv": [  "/usr/local/anaconda3/bin/python",  "-m",  "ipykernel_launcher",  "-f",  "{connection_file}" ], "display_name": "foo", "language": "python"}现在我将该文件中的 python 路径编辑为/path/to/my/virtualenv/bin/python.现在我做jupyter notebook-> new -> foo，并用 . 创建一个测试单元import MyPackage，它可以工作了！我的问题是：有没有合适的方法来做到这一点？

Answer 1

就个人而言，我会使用pipenv.

首先创建一个新文件夹并将cd其：

mkdir [name-of-my-python-env]
cd [name-of-my-python-env]

现在安装环境以及您需要的任何其他软件包：

pipenv install jupyter foo bar

启动笔记本服务器：

pipenv run jupyter notebook

如果您需要添加任何新的依赖项，只需pipenv install它们并重新启动服务器。