Pandas - 将数据附加到特定列

Question

我需要将列表中的数据附加到特定列。我有 4 个列表：orderNumber = ['123456789']countryOfOrigin = ['United Kingdom']sizeList = ['2', '4']quantityList = ['10', '12']我还有一个带有以下标题的 CSV 文件：OrderNumber   COO   Size   QTY我需要将这些列表附加到此 CSV 的正确列中。如果列表在数据中只有一项，则简单地复制以填充所有行OrderNumber        COO         Size   QTY123456789     United Kingdom    2     10123456789     United Kingdom    4     20这是我尝试过的。但它所做的只是在同一列中将所有内容添加到另一个之下orderNumber = ['123456789']countryOfOrigin = ['United Kingdom']sizeList = ['2', '4']quantityList = ['10', '12']header = ["OrderNumber", "COO", "Size", "QTY"]order = pd.DataFrame(orderNumber)order.to_csv('C:/Users/user/Desktop/Pandas-Example2.csv', mode='a', index=False)size = pd.DataFrame(sizeList, columns=["Size"])size.to_csv('C:/Users/user/Desktop/Pandas-Example2.csv', mode='a', index=False)知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

如果可能，请使用一个元素仅列出标量，创建标量/列表字典并传递给DataFrame构造函数 - 所有列表必须具有相同的长度：

orderNumber = '123456789'

countryOfOrigin = 'United Kingdom'

sizeList = ['2', '4']

quantityList = ['10', '12']

d = {"OrderNumber": orderNumber, "COO":countryOfOrigin, "Size":sizeList, "QTY":quantityList}

order = pd.DataFrame(d)

print (order)

  OrderNumber             COO Size QTY

0   123456789  United Kingdom    2  10

1   123456789  United Kingdom    4  12

如果输入总是列表，您可以使用一些预处理：

orderNumber = ['123456789']

countryOfOrigin = ['United Kingdom']

sizeList = ['2', '4']

quantityList = ['10', '12']

vals = [orderNumber, countryOfOrigin, sizeList, quantityList]

header = ["OrderNumber", "COO", "Size", "QTY"]

d = {a: b[0] if len(b) == 1 else b for a, b in zip(header, vals)}

order = pd.DataFrame(d)

print (order)

  OrderNumber             COO Size QTY

0   123456789  United Kingdom    2  10

1   123456789  United Kingdom    4  12