如何将解码的数据矩阵写入数据帧

Question

我正在尝试从图像中读取所有数据矩阵并写入数据帧。我可以通过 pylibdmtx 打印条形码编号和位置，但我不知道如何存储在数据框中image = cv2.imread('IMG-4951.jpg')gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)plt.imshow(gray)ret,thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)msg = pylibdmtx.decode(thresh)print(msg)Output:[Decoded(data=b'01086995460155972150046789702417240229109LB02199', rect=Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287)), Decoded(data=b'01086995460155972154702360250417240229109LB02199', rect=Rect(left=899, top=2242, width=279, height=272))]在这种情况下，'msg' 变量存储为具有 2 个元素的列表，当我尝试转换 pandas Dataframe 时，'data' 列是空白的，但 'rect' 列像上面一样正确。(Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287))数据框如下所示；data      rect          Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287)          Rect(left=899, top=2242, width=279, height=272)如何填写数据列或您建议的任何其他方法？我的第二个问题是，这个库似乎很慢，有什么建议可以让它更快吗？

Answer 1

这可能会有所帮助

我使用了这个测试图像

导入包

import cv2import matplotlib.pyplot as pltfrom pylibdmtx.pylibdmtx import decodeimport pandas as pd

使用您在上面提供的代码

image = cv2.imread('datamatrix.png')gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)plt.imshow(gray)ret,thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)msg = decode(thresh)print(msg)

我得到这个输出，

[Decoded(data=b'Stegosaurus', rect=Rect(left=5, top=6, width=96, height=95)), Decoded(data=b'Plesiosaurus', rect=Rect(left=298, top=6, width=95, height=95))]

要添加到数据框，我首先填充一个列表来表示我希望数据框成为的形状

ls_msg = []for item in msg:
    ls_msg.append([item[0], item[1][0], item[1][1], item[1][2]])

将列表制作成数据框

df_msg = pd.DataFrame(ls_msg)

添加列名

df_msg.columns = ['data', 'left','top','width']

这会产生一个看起来像这样的数据框

在安装和播放令人着迷之前从未使用过此软件包！