对不在列表中的列进行分组和求和

Question

我有一个df数据框，其列具有以下模式：#number - letter并且我想添加一个新列other，该列对不在letter_table1and中的列求和letter_table2：TEXT, A, B, C, D, E, F, G, H, Ia,1,1,1,2,2,2,3,3,3b,1,1,1,2,2,2,3,3,3c,1,1,1,2,2,2,3,3,3d,1,1,1,2,2,2,3,3,3e,1,1,1,2,2,2,3,3,3f,1,1,1,2,2,2,3,3,3g,1,1,1,2,2,2,3,3,3h,1,1,1,2,2,2,3,3,3i,1,1,1,2,2,2,3,3,3j,1,1,1,2,2,2,3,3,3例如 ：tableau_lettres1 = [H]tableau_lettres2 = [I, J]我怎样才能做到这一点？目前我尝试过：        df_sum['others'] = df.loc[:,~df.isin(tableau_lettres1, tableau_lettres2)].sum(axis=1)也：        df_sum['others'] = df.loc[:,df.drop(tableau_lettres1, tableau_lettres2)].sum(axis=1)

Answer 1

与tableau_lettres1, tableau_lettres2列表一样，您需要将它们加入一个列表，并获取其他列名称，例如：

df_sum['others'] = df[[col for col in df.columns.tolist() if col not in tableau_lettres1 + tableau_lettres2]].sum(axis=1)