python哪个更好更快？先在 SQL 中进行数据争吵，然后在 pandas 中进行？

Question

通常，对我来说，首先从服务器上的 SQL 数据库加载数据，然后在我的计算机上使用 pandas 进行操作。然而，许多其他人首先在 SQL 中预处理一些数据（如case等），然后用 pandas 预处理其余数据。所以我想知道哪个更好，为什么？谢谢！

Answer 1

这个问题很笼统。要获得更具体的答案，我们需要更多地了解您的设置。

我做了一些假设来回答您的问题：我假设您的数据库正在服务器上运行，并且您的 python 代码在您的本地机器上执行。

在这种情况下，您必须至少考虑两件事：

• 通过网络传输数据

• 数据处理

如果发出一般的 SQL 请求，则会通过网络传输大量数据。接下来，您的机器必须处理数据。您的本地计算机可能不如服务器强大。

另一方面，如果你提交一个特定的 SQL 请求，强大的服务器可以处理数据，只返回你真正感兴趣的数据。

SQL 查询可能会变得冗长且难以理解，因为您必须将其作为一条语句传递。在 python 中，您可以通过多行代码处理数据。