在 unstack 之后将多索引折叠为索引

Question

如何操作以下数据框，使列是索引，而不是多索引：df = pandas.DataFrame([    {'col_1': 'A', 'col_2': 'A', 'value': 1},    {'col_1': 'A', 'col_2': 'B', 'value': 1},    {'col_1': 'A', 'col_2': 'C', 'value': 1},    {'col_1': 'B', 'col_2': 'A', 'value': 1},    {'col_1': 'B', 'col_2': 'B', 'value': 1},    {'col_1': 'B', 'col_2': 'C', 'value': 1},]).set_index(['col_1', 'col_2']).unstack()这给出了：      value      col_2     A  B  Ccol_1            A         1  1  1B         1  1  1但是，我想：col_1     A  B  CA         1  1  1B         1  1  1我知道我可以用它.loc来达到一半：df.loc[:, 'value']这给出了：col_2  A  B  Ccol_1         A      1  1  1B      1  1  1但是，我看不到下一步。

Answer 1

您看到的是驻留在数据框和属性中的pandas.Index对象的名称。要保留您显示的内容，您需要删除属性中的对象名称。indexcolumnspandas.Indexcolumns

df.value.rename_axis(None, axis=1)

       A  B  C

col_1         

A      1  1  1

B      1  1  1

为了更进一步，您确实需要col_1从indexusing中删除reset_index

df.value.rename_axis(None, axis=1).reset_index()

  col_1  A  B  C

0     A  1  1  1

1     B  1  1  1

Answer 2

那是unstack您可以更改为的数据框series

df = pandas.DataFrame([

    {'col_1': 'A', 'col_2': 'A', 'value': 1},

    {'col_1': 'A', 'col_2': 'B', 'value': 1},

    {'col_1': 'A', 'col_2': 'C', 'value': 1},

    {'col_1': 'B', 'col_2': 'A', 'value': 1},

    {'col_1': 'B', 'col_2': 'B', 'value': 1},

    {'col_1': 'B', 'col_2': 'C', 'value': 1},

]).set_index(['col_1', 'col_2']).value.unstack()

df

col_2  A  B  C

col_1         

A      1  1  1

B      1  1  1

Answer 3

你可以这样做：

df.columns = [e[1] for e in df.columns.values]

print(df)

输出

       A  B  C

col_1         

A      1  1  1

B      1  1  1