连接两个看似相同类型的数据框会出现错误“ValueError：您正在尝试合并对象和 int64 列”

Question

我有两个数据框，会话 1 和会话 2，我想在字段 'ga:dimension1' 上加入它们。sessions1.info()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 15775 entries, 0 to 15774Data columns (total 9 columns):ga:dimension1                15775 non-null objectga:date                      15775 non-null objectga:deviceCategory            15775 non-null objectga:landingPagePath           15775 non-null objectga:userType                  15775 non-null objectga:operatingSystem           15775 non-null objectga:operatingSystemVersion    15775 non-null objectga:sessions                  15775 non-null int64ga:bounces                   15775 non-null int64dtypes: int64(2), object(7)memory usage: 1.1+ MBsessions2.info()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 15774 entries, 0 to 15773Data columns (total 9 columns):ga:dimension1         15774 non-null objectga:source             15774 non-null objectga:medium             15774 non-null objectga:campaign           15774 non-null objectga:adContent          15774 non-null objectga:keyword            15774 non-null objectga:channelGrouping    15774 non-null objectga:sessions           15774 non-null int64ga:bounces            15774 non-null int64dtypes: int64(2), object(7)memory usage: 1.1+ MB看看前几行，它们至少看起来是一样的：sessions1.head()            ga:dimension1   ga:date  ... ga:sessions ga:bounces0  1567331564026.evxjzuot  20190901  ...           1          11  1567331572999.vtnsczsj  20190901  ...           1          12  1567331693070.fkdbmcj6  20190901  ...           1          13  1567335919816.ctz12xcl  20190901  ...           1          04  1567345181556.b3yowmbh  20190901  ...           1          1但是，当我尝试这个时：sessions_combined = sessions1.join(sessions2,                                   on = 'ga:dimension1',                                   how = 'left')我收到一条错误消息：ValueError：您正在尝试合并 object 和 int64 列。如果你想继续，你应该使用 pd.concat为什么会这样，我应该如何将两个数据框连接在一起？

Answer 1

利用merge

sessions_combined = sessions1.merge(sessions2,
                                   on = 'ga:dimension1',
                                   how = 'left')