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我应该提到这个数据库是从 MySQL 数据库迁移而来的,在这种情况下,类型是浮点数。当我使用 MySQLdb 模块从该 MySQL 表中获取数据时,它按预期输入为 0.76。
这不是由 pyodbc 引起的问题。MySQL 和 MSSQL 的区别在于浮点数的显示方式。
0.76 不是一个可以精确表示为 32 位浮点(“单精度”)值的值。正如这个网站(和其他网站)会告诉你的那样,这个数字的最准确表示是 7.599999904632568359375E-1,所以这就是两个数据库存储的内容(内部表示为 0x3F428F5C)。
检索值时,MSSQL 返回写入数据库的实际值。这就是为什么它返回为 0.7599999904632568。
另一方面,MySQL 返回表示浮点值的最短字符串,这将导致给定的存储值。如文档中所述:
F -> D 转换以尽可能高的精度完成,将 D 作为最短字符串返回,当读回并四舍五入到 IEEE 指定的本机二进制格式中的最接近值时产生 F。
因此,MySQL 往返 0.76,因为它恰好是对应于内部表示为 0x3F428F5C 的浮点值的最短值。这可以通过使用非常接近 0.76 但不完全相等的数字进行测试来说明:
is_mssql = (cnxn.getinfo(pyodbc.SQL_DRIVER_NAME) == 'msodbcsql17.dll')
crsr = cnxn.cursor()
test_value = '0.7599999905'
if is_mssql:
crsr.execute("CREATE TABLE #foo (x real)")
crsr.execute(f"INSERT INTO #foo (x) VALUES ('{test_value}')")
result = crsr.execute("SELECT x FROM #foo").fetchval()
else:
crsr.execute("CREATE TEMPORARY TABLE foo (x float(23))")
crsr.execute(f"INSERT INTO foo (x) VALUES ('{test_value}')")
result = crsr.execute("SELECT x FROM foo").fetchval()
print(f'{"MSSQL" if is_mssql else "MySQL"} returned {result}')
即使 0.7599999905 是“实际”值,MySQL 仍然返回 0.76,MSSQL 仍然返回 0.7599999904632568。
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