KeyError：[......] 不在索引中

Question

我对Python比较陌生，在做作业的时候，遇到了以下问题。这是 tensorflow 和 panda 的新入门zerlite_13X_error = pd.read_csv("zerlite_13x_error.csv", sep=",")def preprocess_features(zerlite_13X_error):    """Prepares input features from zerlite_13X_error    Args:    zerlite_13X_error: A Pandas DataFrame expected to contain data    Return:    A DataFrame that contains the features to be used for the model.including synthetic features    """    selected_features = zerlite_13X_error[        ["Parameter 1",         "Parameter 2",         "Parameter 3",         "Parameter 4",         "Parameter 5",         "Parameter 6",         "Parameter 7",         "Parameter 8"]]    processed_features = selected_features.copy()    print(processed_features.head())    return processed_featurespreprocess_features(zerlite_13X_error)KeyError：“['Parameter 7', 'Parameter 8', 'Parameter 2', 'Parameter 3', 'Parameter 4', 'Parameter 5', 'Parameter 6'] not in index” in preprocess_features(zerlite_13X_error)

Answer 1

有两种最直观的方法可以解决您的问题：

方法一

使用任何文本编辑器打开源文件并查看第一行。它应该包含列名，用空格分隔。在你的情况下，它应该是这样的：

Parameter 1,Parameter 2,Parameter 3,Parameter 4,Parameter 5,Parameter 6,Parameter 7,Parameter 8

（也许还有其他一些专栏）。

方法二

就在read_csv添加：

print(zerlite_13X_error.columns)

此打印输出将显示刚刚读取的 DataFrame 的列名。

在任一情况下

查看列名列表。它应该包含“你的”列表中的每一列。

如果缺少某些列，请相应地更正标题行并再次运行您的程序。

另一个可能的错误来源可能是逗号后（或此行开头）的额外空格。不幸的是，read_csv不够聪明，无法过滤掉这些空格。此函数仅在分隔符 char 上拆分标题行（在本例中为逗号），并且每个生成的“段”成为相应列的名称。

在上述情况下，这些额外的空格成为列名中的初始字符。

另一个可能的错误来源是源文件不包含 任何标题行。在这种情况下，您应该将您自己的列名列表（名称参数）传递给read_csv ，它的顺序对应于输入文件的实际内容。

另请注意，不需要sep=',' ，因为','只是此参数的默认值。因此，根据Keep It Simple规则，避免使用默认值传递任何参数。

Answer 2

所有的 Columns 都有一个空格"Parameter 1"，我们在"Parameter 1". 我们需要摆脱它：

df = pd.read_csv(fileName)

df = df.rename({"Parameter 1": "Parameter_1"}, axis=1)