用标签转置日期时间

Question

我希望将此日期时间转换为带有与范围内的时间相关联的标签（名称）的列。然后最终将它们添加到 sqlite 表中我在这里搜索并尝试了一些建议，但我无法得到我正在寻找的东西2019-10-2 鲍勃 2019-10-3 鲍勃 2019-10-4 鲍勃from datetime import date,datetimeimport pandas as pdimport sqlite3import numpy as npconn = sqlite3.connect('data.db')name = 'Bob'startDate = pd.to_datetime(str('10/02/2019'))endDate = pd.to_datetime(str('10/09/2019'))d=pd.date_range(start=startDate, end=endDate)for i in d:    df=pd.DataFrame({'Date':[i], 'Name':[name]})df.transpose()print(df)我在一个名称的列中只得到一个日期，而不是 startDate 和 endDate 之间的日期范围。

Answer 1

IIUC，不要使用 for 循环。尝试这个：

name = 'Bob'

startDate = pd.to_datetime(str('10/02/2019'))

endDate = pd.to_datetime(str('10/09/2019'))

d=pd.date_range(start=startDate, end=endDate)

df=pd.DataFrame({'Date':d, 'Name':[name]*len(d)})

Out[918]:

        Date Name

0 2019-10-02  Bob

1 2019-10-03  Bob

2 2019-10-04  Bob

3 2019-10-05  Bob

4 2019-10-06  Bob

5 2019-10-07  Bob

6 2019-10-08  Bob

7 2019-10-09  Bob

开transpose（注：T是 的别名tranpose()）

df.T

Out[925]:

                        0                    1                    2  \

Date  2019-10-02 00:00:00  2019-10-03 00:00:00  2019-10-04 00:00:00

Name  Bob                  Bob                  Bob

                        3                    4                    5  \

Date  2019-10-05 00:00:00  2019-10-06 00:00:00  2019-10-07 00:00:00

Name  Bob                  Bob                  Bob

                        6                    7

Date  2019-10-08 00:00:00  2019-10-09 00:00:00

Name  Bob                  Bob