我正在尝试用熊猫过滤一些日期。我最初尝试使用此代码执行此操作bd = pd.DataFrame({'year': [2018, 2018], # billing data 'month': [9, 10], 'day': [14, 15]})bd = pd.to_datetime(bd)month1 = (df2.Date >= bd[0]) & (df.Date < bd[1])我会收到 TypeError 的错误:无法将类型 'Timestamp' 与类型 'str' 进行比较但是,当我执行 between() 函数时bd = pd.DataFrame({'year': [2018, 2018], 'month': [9, 10], 'day': [14, 15]})bd = pd.to_datetime(bd)month1 = df2[df2['Date'].between(bd[0], bd[1])]它起作用了,但它会包括我不想要的 10 月 15 日。between() 函数很有用,但我现在想知道如果我只需要一侧包含,而另一侧排他,我有什么选择。感谢您的帮助。
1 回答
函数式编程
TA贡献1807条经验 获得超9个赞
修复between很简单。您在想要“独家”的一侧减去一天。在你的情况下,它是这样的
a_day = pd.DateOffset(1)
month1 = df2[df2['Date'].between(bd[0], bd[1] - a_day)
否则,如果你真的想完全控制双方的包容性,你需要使用pd.IntervalArray或pd.IntervalIndex
添加回答
举报
0/150
提交
取消