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groupby操作中的熊猫索引

groupby操作中的熊猫索引

繁华开满天机 2022-06-14 10:02:24
我正在尝试将 groupby 对象中每个单独记录的索引(或运行计数)放入列中。我不必是 groupby,但顺序必须保持不变,例如,我想按 C 列排序和重新索引:df = pd.DataFrame([[1, 2, 'Foo'],                   [1, 3, 'Foo'],                   [4, 6,'Bar'],                   [7,8,'Bar']],                  columns=['A', 'B', 'C'])Out[72]:    A  B    C0  1  2  Foo1  1  3  Foo2  4  6  Bar3  7  8  Bar我想要的输出是:Out[75]:    A  B    C  sorted0  1  2  Foo       11  1  3  Foo       22  4  6  Bar       13  7  8  Bar       2看起来这应该很容易,但是如果不循环遍历整个数据框,我尝试过的任何事情都没有真正接近,我希望避免这种情况。谢谢
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1 回答

?
胡子哥哥

TA贡献1825条经验 获得超6个赞

尝试cumcount:


>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 'Foo'],

...                    [1, 3, 'Foo'],

...                    [4, 6,'Bar'],

...                    [7,8,'Bar']],

...                   columns=['A', 'B', 'C'])

>>> df["sorted"]=df.groupby("C").cumcount()+1

>>> df

   A  B    C  sorted

0  1  2  Foo       1

1  1  3  Foo       2

2  4  6  Bar       1

3  7  8  Bar       2


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反对 回复 2022-06-14
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