如何更改 Pandas 数据框中某些变量的顺序？

Question

我有一个包含 100 个变量的数据框va1--var100。我想将var40,var20和var30与其他变量一起放在前面保持原来的顺序。我在网上搜索过，方法如1: df[[var40, var20, var30, var1....]] 2: columns= [var40, var20, var30, var1...]all 都需要指定数据框中的所有变量。我的数据框中存在 100 个变量，我怎样才能有效地做到这一点？我是SAS用户，在SAS中，我们可以在set语句之前使用retain语句来达到目的。python中也有等效的方法吗？谢谢

Answer 1

考虑reindex条件列表理解：

first_cols = ['var30', 'var40', 'var20']

df = df.reindex(first_cols + [col for col in df.columns if col not in first_cols], 

                axis = 'columns')