如何使用 Flask 和 PyMongo 创建合适的过滤器？

Question

    我在这里的第一篇文章:)我在我的网站上使用 Flask 和 PyMongo，我希望用户能够过滤数据库结果。开始简单：基本过滤器将根据价格参数返回结果。如果价格为无，那么我想返回所有结果。来自 MongoDB 文档：$or 运算符对包含两个或多个表达式的数组执行逻辑 OR 运算，并选择满足至少一个表达式的文档   price = request.args.get('price')   if price:       price = int(price)   posts = db.collection.find({ '$or' : [                                {'price' : {'$lt' : price }},                                {'price' : {'$ne' : None }}                                ]                              })我的想法是，如果价格不是整数（无），$or 运算符将不满足第一个表达式并移至第二个表达式，返回所有不等于无的值。但是，这并没有真正起作用，当参数未通过或错误时，我想不出任何其他方式来显示“所有”结果。还有一些更广泛的问题 - 如果我想要多个过滤器怎么办？我是否应该使用 $and 运算符为数据库创建一个大查询并操作变量值以获得所需的结果？或者，还有更好的方法？我唯一想到的是每个过滤器的路线，但这听起来不像是可行的。欢迎任何建议！谢谢！

Answer 1

编辑：

对于多个过滤器：

filter = {}

if price is not None: filter['price'] = {'$lt' : price }

if quantity is not None: filter['quantity'] = {'$lt' : quantity }

if volume is not None: filter['volume'] = {'$lt' : volume }

posts = db.testcollection.find(filter)

原件：

试试这个，以免自己在布尔逻辑世界中有点发疯：

if price is None:

    filter = {}

else:

    filter = {'price' : {'$lt' : price }}

posts = db.collection.find(filter)

Answer 2

如果你想从前端传递一个数组（使用查询参数），你可以使用 mongodb 的 $in 参数： URL 参数在数组中作为 JSON 对象发送：

/read?job_type%5B%5D=Full%20Time&job_type%5B%5D=Part%20Time&country%5B%5D=Germany&country%5B%5D=China

@app.route("/read", methods=['GET', 'POST'])

def read():

    job_type = request.args.getlist('job_type[]')

    country = request.args.getlist('country[]')

    filter = {}

    if len(job_type) > 0: filter['job_type'] = {'$in': job_type}

    if len(country) > 0:  filter['country'] = {'$in': country}

    jobs = db_operations.find(filter)