Prometheus 收集器失败并显示“之前收集的指标具有相同的名称和标签值”

Question

我有一个将温度测量值公开为以下格式的 JSON 的设备：[  {    "dataPointId": 123456,    "values": [      {        "t": 1589236277000,        "v": 14.999993896484398      },      {        "t": 1589236877000,        "v": 14.700006103515648      },      {        "t": 1589237477000,        "v": 14.999993896484398      },[..]如您所见，这些值包含时间戳和温度测量值。我想通过 Prometheus 指标公开这些测量结果，所以我正在使用prometheus/client_golang它来构建一个导出器。我的期望是/metrics端点然后从上面的数据中暴露出类似的东西：# HELP my_temperature_celsius Temperature# TYPE my_temperature_celsius gaugemy_temperature_celsius{id="123456"} 14.999993896484398 1589236277000my_temperature_celsius{id="123456"} 14.700006103515648 1589236877000my_temperature_celsius{id="123456"} 14.999993896484398 1589237477000我实现了一个简单的prometheus.Collector，我正在添加我的静态指标，没有任何问题。对于上面的测量，NewMetricWithTimestamp似乎是添加带有时间戳的指标的唯一方法，所以我使用这样的方法迭代这些值：for _, measurements := range dp.Values {  ch <- prometheus.NewMetricWithTimestamp(    time.Unix(measurements.T, 0),    prometheus.MustNewConstMetric(      collector.temperature,      prometheus.GaugeValue,      float64(measurements.V),      device.DatapointID))}但是，这会导致以下我不完全理解的错误：An error has occurred while serving metrics:1135 error(s) occurred:* collected metric "my_temperature_celsius" { label:<name:"id" value:"123456" > gauge:<value:14.999993896484398 > timestamp_ms:1589236877000000 } was collected before with the same name and label values* collected metric "my_temperature_celsius" { label:<name:"id" value:"123456" > gauge:<value:14.700006103515648 > timestamp_ms:1589237477000000 } was collected before with the same name and label values[..]我了解指标和标签组合必须是唯一的，但由于我还添加了时间戳，这不算作唯一指标吗？我的期望甚至可能吗？如何在 Prometheus 导出器中表示这些测量值？

Answer 1

来自普罗米修斯的参考

A gauge is a metric that represents a single numerical value that can arbitrarily go up and down.
A histogram samples observations (usually things like request durations or response sizes) and counts them in configurable buckets.

Gauge用于我们关心的一个值，不关心时间戳。像当前温度，而不是前一天的温度。

Gauge不是您要查找的指标类型。或者，prometheus 可能不是您想要的。

当我们想要监控温度时，我们使用histogram. 您可以在短时间内计算平均温度、最低温度或最高温度。但是，当你想使用自己的时间戳时，你需要自己实现一个直方图收集器。您可以从prometheus/client_golang/histogram.go检查文件。一点都不简单。

你真正需要的是 A time series database，比如 influxdb。您可以将数据推送到接受自定义时间戳的 influxdb 中，就像将 json 发布到 http 一样简单，然后使用grafana.

希望对您有所帮助。

Answer 2

如果仔细观察，您会发现 JSON 数据格式在度量收集的上下文中略有冗余，因为时间戳在每个设备内部，而不是作为父键并且具有作为设备 ID 和值数组的值。只有这样你才能循环实时序列数据，然后你的标签不会像现在一样在循环中是静态的。标签唯一性是标签名称 + 标签值散列在一起。

我认为首选的方法是制作一个量规向量。用于WithLabelValues获取Gauge对象并调用Set它来设置值

deviceTempGaugeVector := prometheus.NewGaugeVec(

    prometheus.GaugeOpts{

        Name: "my_temperature_celsius",

    },

    []string{

        "device_id" // Using single label instead of 2 labels "id" and "value"

    },

)

prometheus.MustRegister(deviceTempGaugeVector)

for _, point := range dp.TimeStamps {

  for _, measurements := range point {

    deviceId := measurements.DatapointID

    value := measurements.V

    metric := deviceTempGaugeVector.WithLabelValues(deviceId).Set(value)

    ch <- prometheus.NewMetricWithTimestamp(time.Unix(measurements.T, 0),metric)

  }

}

参考：https ://godoc.org/github.com/prometheus/client_golang/prometheus#NewGaugeVec