列表内列表之间的欧几里德距离

Question

我想计算列表内列表之间的欧几里德距离，以及该距离是否小于阈值，而不是获取此类列表的最大元素。我的解决方案给了我每两个列表之间的距离，但我想将每个列表相互比较。基本上，可能是两个循环解决方案。yhat = [[10 , 15, 200 ,220], [20 , 25, 200 ,230], [30 , 15, 200 ,230], [100 , 150, 230 ,300], [110 , 150, 240 ,300] ]def euclidean(v1, v2):    return sum((p-q)**2 for p, q in zip(v1, v2)) ** .5it = iter(yhat)prev = next(it)ec =[]for ind, ele in enumerate(it):    ec.append(euclidean(ele, prev))    prev = eleec总而言之，我想要一个xhat包含元素的新列表：xhat = [[30 , 35, 200 ,230], [110 , 150, 240 ,300] ]

Answer 1

您可以使用enumerateanditertools.combinations来缩短：

from itertools import combinations

out = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))

for (i, v1), (j, v2) in combinations(enumerate(yhat), 2):

    out.setdefault(i, {})[j] = euclidean(v1, v2)

out

{0: {1: 17.320508075688775, 2: 22.360679774997898, 3: 183.3712082089225, 4: 190.3286631067428}, 

 1: {2: 14.142135623730951, 3: 166.80827317612278, 4: 173.8533865071371}, 

 2: {3: 170.07351351694948, 4: 176.4227876437735}, 

 3: {4: 14.142135623730951}}

其中 out 映射到输入列表中的索引到这些索引处的向量之间的距离。您可以获得距离小于阈值的向量的最大元素，例如：

for (i, v1), (j, v2) in combinations(enumerate(yhat), 2):

    if euclidean(v1, v2) < threshold:

        out.setdefault(i, {})[j] = (max(v1), max(v2))

out

{0: {1: (220, 230), 2: (220, 230), 3: (220, 300), 4: (220, 300)}, 

 1: {2: (230, 230), 3: (230, 300), 4: (230, 300)}, 

 2: {3: (230, 300), 4: (230, 300)}, 

 3: {4: (300, 300)}}