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在 Azure Container Regisrty 上使用自定义 Docker 映像部署

在 Azure Container Regisrty 上使用自定义 Docker 映像部署

慕码人2483693 2022-06-02 16:12:12
我想使用Azure 机器学习服务在 Azure 上训练Azure 机器学习模型。但我想使用自定义 Docker 映像在 azure 上部署模型。我无法理解如何使用自定义 Docker 映像部署机器学习模型。如果有任何关于使用自定义图像部署 ml 模型的教程或博客,请与我分享。请检查以下 Docker 文件命令:-# Set localeRUN apt-get updateRUN apt-get install localesRUN locale-gen en_US.UTF-8RUN update-locale.UTF-8# Install MS SQL v13 driver for PyOdbcRUN apt-get install -y curlRUN apt-get install apt-transport-httpsRUN curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add - RUN curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.listRUN exitRUN apt-get updateRUN ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsqlRUN apt-get install -y unixodbc-dev我想使用Azure Container Registry推送 Docker 映像并使用自定义 Docker 映像。请让我知道是否有任何方法。有什么方法可以使用自定义 docker 映像部署 Azure ML 模型?
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1 回答

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汪汪一只猫

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您可以执行以下操作:

  1. 使用在 Docker 部分中指定的自定义 Docker 映像的坐标创建一个 [Environment][1]。

  2. 使用该 Environment 作为参数创建 [InferenceConfig][2],并在部署模型时使用它。

例如,假设您已经有一个模型并省略了其他参数:

from azureml.core.environment import Environment

from azureml.core.model import InferenceConfig


env = Environment(name="myenv")

env.docker.base_image = "mybaseimage"

env.docker.base_image_registry.address = "ip-address"

env.docker.base_image_registry.username = "my-username"

env.docker.base_image_registry.password = "my-password"


ic = InferenceConfig(…,environment = env)

model.deploy(…,inference_config = ic)


  [1]: https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.environment.environment?view=azure-ml-py

  [2]: https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.model.inferenceconfig?view=azure-ml-py



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反对 回复 2022-06-02
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