如何根据一年中的一周创建调度系统

Question

我有一个数据框，其中包含一年中的日期、日期和星期几。我需要使用一年中的一周来创建一个值从 1 到 5 的新列。假设我在第 35 周，第 35 周的所有列都应该有 1 个，第 36 周应该有 2 个，依此类推。一旦达到第 40 周和第 5 周，新列中的数字需要从第 41 周的 1 开始，并以这种模式继续下去，无论数据范围有多长def date_table(start='2019-08-26', end='2019-10-27'):    df = pd.DataFrame({"Date": pd.date_range(start, end)})    df["Day"] = df.Date.dt.weekday_name    df["Week"] = df.Date.dt.weekofyear    return df

Answer 1

使用模数和周数计算索引：

import pandas as pd

start='2019-08-26'

end='2019-10-27'

df = pd.DataFrame({"Date": pd.date_range(start, end)})

df["Day"] = df.Date.dt.weekday_name

df["Week"] = df.Date.dt.weekofyear

df["idx"] = df["Week"] % 5 +1        # n % 5 = 0..4 plus 1 == 1..5 

print(df)

输出：

0  2019-08-26     Monday    35    1

[...]

6  2019-09-01     Sunday    35    1

7  2019-09-02     Monday    36    2

[...]

13 2019-09-08     Sunday    36    2

14 2019-09-09     Monday    37    3

[...]

20 2019-09-15     Sunday    37    3

21 2019-09-16     Monday    38    4

[...]

27 2019-09-22     Sunday    38    4

28 2019-09-23     Monday    39    5

[...]

34 2019-09-29     Sunday    39    5

35 2019-09-30     Monday    40    1

[...]

[63 rows x 4 columns]

如果您希望它从一个不能被 5 整除的周数开始- 您也可以通过减去所有周数的第一周的模 5 值来做到这一点：

# startweeknumber:

startweekmod = df["Week"][0] % 5

# offset by inital weeks mod

df["idx"] = (df["Week"] - startweekmod) % 5 + 1