Keras model.load_weights() error: ValueError:

Question

我使用来自 Gadgetron 的 Docker来实现一个带有 Keras 的 Gadget。Theano 作为后端。这是Dockerfile，结果pip list是Package              Version    -------------------- -----------absl-py              0.7.1      astor                0.8.0      certifi              2019.6.16  chardet              3.0.4      cycler               0.10.0     Cython               0.26.1     decorator            4.4.0      dicom                0.9.9.post1dicom-numpy          0.1.6      engineering-notation 0.6.0      gast                 0.2.2      google-pasta         0.1.7      grpcio               1.21.1     h5py                 2.9.0      idna                 2.8        imageio              2.5.0      ismrmrd              1.6.1      加载权重时出现错误：File "/opt/data/CNNArt/Gadgetron/gadget_cnnart.py", line 29, in process    model.load_weights('/opt/data/weight.h5')  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/network.py", line 1157, in load_weights    with h5py.File(filepath, mode='r') as f:  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/h5py/_hl/files.py", line 391, in __init__    fapl = make_fapl(driver, libver, rdcc_nslots, rdcc_nbytes, rdcc_w0, **kwds)  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/h5py/_hl/files.py", line 108, in make_fapl    plist.set_libver_bounds(low, high)  File "h5py/_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper  File "h5py/_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper  File "h5py/h5p.pyx", line 1140, in h5py.h5p.PropFAID.set_libver_boundsValueError: Invalid high library version bound (invalid high library version bound)但是，在 Docker 中，当我在终端中打开 python时，我可以加载模型及其参数。>>> from keras.models import model_from_json>>> with open('/opt/data/model.json', 'r') as f:...     model = model_from_json(f.read())...>>> model.load_weights('/opt/data/weight.h5')>>> 我尝试使用 重新安装h5py，pip但它不起作用。问题是它直接在 python 交互终端中工作，但在 Gadget 脚本中不起作用。

Answer 1

卸载 h5py 并使用以下命令重新安装：

pip install --no-binary=h5py h5py

Answer 2

我在使用tensorflow的时候也遇到了这个问题。

正如@so2liu 所述，请尝试：

pip install --no-binary=h5py h5py

但是，请确保选择与 tensorflow 或其他一些库兼容的版本，例如：

pip install --no-binary=h5py h5py==2.10.0

最后，请记住检查您的环境，因为您可能在 venv / conda / docker 中运行您的代码，但是您在错误的环境中安装了 h5py

Answer 3

我有类似的问题，我通过安装解决了

sudo apt-get install python3-h5py

并确保 numpy 版本与 h5py 兼容