AttributeError：“str”对象没有属性“errno”

Question

我ClientConnectionError在multiprocessing.Queue由asyncio. 我这样做是为了将在 asyncio 中生成的异常传递回另一个线程/进程中的客户端。我的假设是这个异常发生在反序列化过程中，从队列中读取异常。否则看起来几乎不可能达到。Traceback (most recent call last):  File "model_neural_simplified.py", line 318, in <module>    main(**arg_parser())  File "model_neural_simplified.py", line 314, in main    globals()[command](**kwargs)  File "model_neural_simplified.py", line 304, in predict    next_neural_data, next_sample = reader.get_next_result()  File "/project_neural_mouse/src/asyncs3/s3reader.py", line 174, in get_next_result    result = future.result()  File "/usr/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py", line 432, in result    return self.__get_result()  File "/usr/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py", line 384, in __get_result    raise self._exception  File "/usr/lib/python3.6/concurrent/futures/thread.py", line 56, in run    result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)  File "model_neural_simplified.py", line 245, in read_sample    f_bytes = s3f.read(read_size)  File "/project_neural_mouse/src/asyncs3/s3reader.py", line 374, in read    size, b = self._issue_request(S3Reader.READ, (self.url, size, self.position))  File "/project_neural_mouse/src/asyncs3/s3reader.py", line 389, in _issue_request    response = self.communication_channels[uuid].get()  File "/usr/lib/python3.6/multiprocessing/queues.py", line 113, in get    return _ForkingPickler.loads(res)  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aiohttp/client_exceptions.py", line 133, in __init__    super().__init__(os_error.errno, os_error.strerror)AttributeError: 'str' object has no attribute 'errno'我认为这是一个很长的问题，但是有人知道这个问题吗？Python 3.6.8，aiohttp.__version__ == 3.6.0

Answer 1

OSError有一个自定义__reduce__实现；不幸的是，对于与预期参数不匹配的子类，它不是子类友好的。__reduce__手动调用可以看到酸洗的中间状态：

>>> SubOSError.__reduce__(cce)

(modulename.SubOSError, (1, 'unittest'))

的第一个元素tuple是可调用的，第二个是tuple要传递的参数。因此，当它尝试重新创建您的课程时，它会：

modulename.SubOSError(1, 'unittest')

丢失了有关OSError您最初创建时使用的信息。

OSError.__reduce__如果您必须接受与/预期不匹配的参数OSError.__init__，您将需要编写自己的__reduce__覆盖以确保正确的信息被腌制。一个简单的版本可能是：

class SubOSError(OSError):

    def __init__(self, foo, os_error):

        self.foo = foo  # Must preserve information for pickling later

        super().__init__(os_error.errno, os_error.strerror)

    def __reduce__(self):

        # Pickle as type plus tuple of args expected by type

        return type(self), (self.foo, OSError(*self.args))

使用该设计，SubOSError.__reduce__(cce)现在将返回：

(modulename.SubOSError, (1, PermissionError(1, 'unittest')))

其中 的第二个元素tuple是重新创建实例所需的正确参数（从OSError到的变化PermissionError是预期的；OSError实际上返回基于 的自己的子类errno）。

Answer 2

此问题已于 2019 年 9 月 25 日修复并合并到 master 中aiohttp。如果我注意到修复程序进入的版本，我将在未来更新此答案（请随时编辑此答案以记录包含此更新的版本) .

修复的 Git 问题：

https://github.com/aio-libs/aiohttp/issues/4077