使用 for 循环替换矩阵中的值，但只保留最后替换的值

Question

x_n = np.arange(0, 1.0, 0.25)u_m = np.arange(0, 1.0, 0.5)for x in range(len(x_n)):    for u in range(len(u_m)):        zeros_array = np.zeros( (len(x_n), len(u_m)) )        zeros_array[x,u] = x_n[x] - u_m[u]zeros_array  #resultarray([[ 0.  ,  0.  ],      [ 0.  ,  0.  ],      [ 0.  ,  0.  ],      [ 0.  ,  0.25]])仅保留最后替换的值。我想知道如何保留所有替换的值。

Answer 1

您在zeros_array循环的每次迭代中都初始化一个新的，所以当循环结束时，只保留最后一个值是直截了当的zeros_array，为了解决这个问题，您需要zeros_array在循环外定义一次并在内部不断更新它：

x_n = np.arange(0, 1.0, 0.25)

u_m = np.arange(0, 1.0, 0.5)

zeros_array = np.zeros((len(x_n), len(u_m)))

for x in range(len(x_n)):

    for u in range(len(u_m)):

        zeros_array[x, u] = x_n[x] - u_m[u]

print(zeros_array)

输出：

[[ 0.   -0.5 ]

 [ 0.25 -0.25]

 [ 0.5   0.  ]

 [ 0.75  0.25]]

Answer 2

你在循环中初始化了 zeros_array 所以它在每个循环中都这样做

做：

zeros_array = np.zeros((len(x_n),len(u_m)))

for x in range(len(x_n)):

    for u in range(len(u_m)):

        zeros_array[x,u] = x_n[x] - u_m[u]

输出：

array([[ 0.  , -0.5 ],

       [ 0.25, -0.25],

       [ 0.5 ,  0.  ],

       [ 0.75,  0.25]])