pandas：将一个矩阵转换为另一个

Question

我正在尝试转换一个矩阵（df），所以我得到另一个（df2），并且不知道如何......[df]      X     Y     Za  None     x  Noneb  None  None     xc     x  None  None[df2]    X     Y     Z None     a  None None  None     b    c  None  None如果有帮助，这里是 df 的构造：import pandas as pddf = pd.DataFrame([[None, 'x', None], [None, None, 'x'], ['x', None, None]],     index=['a', 'b', 'c'],     columns=['X', 'Y', 'Z'])print(f'\n{df.to_string()}')

Answer 1

您可以使用mask：

df = df.mask(df.notnull(), df.index)

print(df)

      X     Y     Z

a  None     a  None

b  None  None     b

c     c  None  None

Answer 2

你可以检查mul

df.eq('x').mul(df.index.tolist(),0)

Out[109]: 

   X  Y  Z

a     a   

b        b

c  c      

Answer 3

另一种使用方法apply：

ddf = df.apply(lambda row : pd.Series(row.name if el == 'x' else el for el in row), axis=1)

ddf.columns = df.columns

最后一行因为列名丢失了，所以你需要重新评估它们。

基本上是用'x'行索引替换所有值，保留其他值（即使它们不是None）。

结果ddf是：

      X     Y     Z

a  None     a  None

b  None  None     b

c     c  None  None