拆分列并从中提取

Question

我有一个数据框 all_data，地址列的标题已粘贴在下面。all_data['Address'].head()0             Brocklebank Ground, Torver, LA21 8BS1                 23 Leigh Street, Aspull, WN2 1QQ2    Dewsland, Ponthenry Road, Pontyates, SA15 5TY3               1 Croft Close, Wainfleet, PE24 4DT4                 3 Landor Avenue, Killay, SA2 7BPName: Address, dtype: object我正在尝试仅提取邮政编码以将其放入新列中：all_data['Postcode'] = all_data['Address'].str.split(',')[-1]我收到以下错误消息：ValueError: Length of values does not match length of index我应该怎么做？

Answer 1

请注意，大多数向Series量化字符串操作必须在str访问器之前，在获取字符串切片时也是如此。因此，您str在 the 之后缺少 astr.split以便能够对列表进行切片。

df['Address'].str.split().str[-1]

0    8BS

1    1QQ

2    5TY

3    4DT

4    7BP

Name: Address, dtype: object

Answer 2

applymap()当需要从每个元素中提取信息或应用功能更改时，最好使用它

postals = all_data['Address'].head().apply(lambda x: x.split()[-1])