在文件中存储大量自定义 Python 对象的最佳方法是什么？

Question

我需要一些帮助来找到存储大量数据（1~2GB）的最佳方式。数据源是一个原始二进制文件，其中包含在两个设备之间交换的网络应用程序包。包类是我自己用 Python 定义的（见下文）。我想以这样一种方式存储我的对象，以便以后可以逐个数据包而不是逐字节读取文件class AppPacket:    def __init__(self, version=0, command=0, flags=0, seq=0, pldlen=0, pld=[]):        self.Version = np.uint8(version)        self.Command = np.uint8(command)        self.Flags = np.uint16(flags)        self.SequenceNumber = np.uint16(seq)        self.PayloadLength = np.uint16(pldlen)        self.Payload = np.uint8(pld)        self.CRC8 = np.uint8(0)逐字节读取并解析数据以重建每个数据包至少需要 30 分钟才能达到 750MB。我希望尽可能减少这个时间

Answer 1

按照@Kris 的建议，要结束这个主题，最好的方法是使用数据库。由于 Python 提供原生 SQLite3 模块，因此我选择将它与 SQLite Studio 一起用于数据库管理。

我使用 executemany() 语句和多线程来提高存储过程中的性能。

请参阅：https ://www.tutorialspoint.com/sqlite/sqlite_python.htm

谢谢你 ：）