如何使用opencv实现居中剪切图像

Question

当我使用 warpAffine 剪切图像时：M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))我获得了在图像中心周围没有剪切的图像。我可以在图像的一侧看到黑色三角形区域，而另一侧没有黑色区域。我怎样才能让图像被对称剪切？

Answer 1

您必须调整翻译参数（第 3 列）以使图像居中。即你必须翻译一半的宽度和高度乘以一个因子。

例如

M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])

M2[0,2] = -M2[0,1] * W/2

M2[1,2] = -M2[1,0] * H/2

aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))

前

后

完整代码

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

im = np.ones((100,100))

H, W = im.shape

M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])

M2[0,2] = -M2[0,1] * W/2

M2[1,2] = -M2[1,0] * H/2

aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))

plt.imshow(aff2, cmap="gray")