在python中将文本文件转换为.xlsx

Question

10 40 0 0 00 0 1 01 0 2 02 2 0 10 0 1 10 1 2 11 1 1 11 2 2 00 0 1 02 0 1 0我想阅读上面的文本文件，以 xlsx 格式存储它。但是使用我的代码，整行都存储在同一个单元格中。但我希望它们在不同的细胞中。每个项目都是空格分隔的。import pandas as pddf=pd.read_csv('input.txt')df.to_excel('test2.xls',index=False)预期结果：每个项目存储在不同的单元格中。请注意，第一行只有 2 个元素。

Answer 1

您需要将分隔符指定为空格而不是逗号。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("input.txt", header=None, delim_whitespace=True, names=['a','b','c','d'])

df.to_excel('test2.xls',index=False, header=None)

请注意，我曾经delim_whitespace=True告诉 pandas 使用空格而不是逗号。此外，由于您在第一行中只有 2 个元素，因此我将列命名为让 pandas 知道您期望 4 列。

Answer 2

import pandas as pd

with open('input.txt') as fin:

    lines = fin.readlines()

lines[0] = "0 " + lines[0] + " 0"

with open('input2.txt', 'w') as fout:

    for line in lines:

        fout.write(line)

df = pd.read_csv('input2.txt', header=None, delim_whitespace=True) 

df.to_excel('output.xls', index=False, header=None)

因此，这会产生不必要的后果input2.txt，并且假设您的第一行是文本中的第一行，这应该可以工作。

但它正在改变的是，它10 4变成0 10 4 0了它有 4 个元素。

我这样做delim_whitespace=True是read_csv()因为它告诉熊猫不要用逗号而是用空格来做。

在顶部，我打开文件，使用lines = fin.readlines()然后执行，lines[0]因为lines它是一个数组，第一个元素是arr[0]. 然后我把 0 和一个空格放在左边，一个空格，然后一个 0 在右边。然后我写了一个新文本，并使用for循环写了里面的所有行。

最后，我将它插入到read_csv()函数中并应用to_excel()参数和我上面谈到的另一个参数。

如果这会创建一个新的文本文件，那没关系，并且文本内容根本不是 pandas。这应该可以工作，我还没有检查过，所以我不知道这是否有效。

希望这可以帮助！