加入 ADASYN 平衡特征和目标标签

Question

我正在尝试使用 ADASYN 库来平衡我高度不平衡的数据。在我平衡我的数据之后，我必须将特征和目标标签 numpy 数组加入到一个数据框中。这是我用于平衡数据的 Python 代码：from imblearn.over_sampling import ADASYNada = ADASYN()# X is feature set and y is the labelX_resampled, y_resampled = ada.fit_sample(X, y)# Add X_resampled, y_resampled into one dataframe我该怎么做？

Answer 1

X_resampled并且y_resampled是 numpy 数组，因此我们需要np.hstack（水平堆叠）它们在解决方案中。

X_resampled是二维的，但是y_resampled是一维的。之前np.hstack，我们需要重塑y_resampled为一列的二维数组。

全部一起：

df = pd.DataFrame(np.hstack((X_resampled, y_resampled.reshape(-1, 1))))