将matplotlib的阴影值网格变成一系列条形图，每行一个？

Question

使用 matlotlib，我可以创建如下所示的图形：在这里，每一行由一系列从 0 到 0.6 的数字组成。左侧轴文本表示每行中的最大值。底部轴文本表示列索引。实际网格的代码基本上涉及这一行：    im = ax[r,c].imshow(info_to_use, vmin=0, vmax=0.6, cmap='gray')其中是 row和 columnax[r,c]的当前子图轴，并且是一个 numpy 形状数组，其值介于 0 和 0.6 之间。rcinfo_to_use(num_rows, num_cols)我想知道是否有一种方法可以转换上面的代码，以便它显示条形图，每行一个？像这个手绘图：（与之前的图相比，我手绘图中的列数不一样。）我知道如果将其嵌入到这里的第一个图中，这将导致非常难以阅读的图。对于行数较少的绘图，我会使用它，这将使条形更易于阅读。但我不确定如何从这些跳转到每行的条形图。或者至少可以反映它的东西，例如，不是将整个单元格着色为灰色，而是根据vmax?

Answer 1

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

a = np.random.rand(10,20)*.6

在一个循环中，为二维数组中的每一行调用 plt.subplot 然后 plt.bar 。

for i, thing in enumerate(a,1):

    plt.subplot(a.shape[0],1,i)

    plt.bar(range(a.shape[1]),thing)

plt.show()

plt.close()

或者，创建所有子图；然后在一个循环中用每个轴制作一个条形图。

fig, axes = plt.subplots(a.shape[0],1,sharex=True)

for ax, data in zip(axes, a):

    ax.bar(range(a.shape[1]), data)

plt.show()

plt.close()