ConcurrentHashMap 初始化

Question

我们在我们的多线程应用程序中使用下面ConcurrentHashMap作为缓存。private static Map<String, TransactionPriceItemDetailSummaryVO> pritmSummaryMap = new ConcurrentHashMap<String, TransactionPriceItemDetailSummaryVO>();我们正在创建130 个线程来访问和更新此地图。最终地图大小约为1 亿（对象）。我在网上读到我们需要指定参数ConcurrentHasMap来提高它的性能。谁能建议我们如何为我们的案例计算参数？clear()另外，调用此地图以释放内存是最佳做法吗？

Answer 1

来自java doc：理想情况下，您应该选择一个值来容纳尽可能多的线程来同时修改表。既然你说

... 130 个线程正在访问和更新此地图

那么你应该使用

new ConcurrentHashMap<String, TransactionPriceItemDetailSummaryVO>(130)

正如@Bohemian 所说，设置一些更大的值以避免调整大小。仅当您不需要内容时才调用 clear。

Answer 2

您可以使用以下构造函数配置您的地图：

ConcurrentHashMap<K,V>(initialCapacity, loadFactor, concurrencyLevel).

initialCapacity：虽然您提到您将插入 100M 个对象，但您是否要将它们保留在地图中？还是就像添加和删除对象一样？如果您要保留所有这些而不是删除它们，那么按照 Bohemian 的建议保留此值是有意义110_000_000的，否则，您应该在任何给定时间点将其保留为地图的 appx 平均大小。

loadFactor: 较高的负载因子值会减少空间开销，但会增加查找成本。这意味着它对get并且put因为这两种方法都在内部进行查找具有重大影响。默认情况下，它0.75通常被认为是空间利用率和查找时间之间的良好折衷。

concurrencyLevel：估计的并发更新线程数。在这种情况下，您提到的数字是130

clear()通过分析您何时调用删除所有元素，可以进一步深入挖掘上述值。

Answer 3

有了这么多的条目和线程，您可以通过构造函数告诉它预期的大小来帮助实现更好地执行：

new ConcurrentHashMap<>(110_000_000, 10, 130);

尝试不同的数字以找出有效的方法。

请注意，使用这么多项目，您将获得很高的哈希冲突率。考虑使用基于不同键的嵌套映射，以便每个映射的条目更少，例如 1M 以下。