如何绘制带有 x 轴的 pandas 数据框列，该 x 轴由其他两个给出开始值和结束值的列定义？

Question

我有一个格式为df的数据框：startTime  endTime  valCol1            5        65            10       710           15       9.25我想使用 matplotlib 或 seaborn 创建一个线图，其中：x轴是1到15之间的范围y 轴是valCol在这里，我希望 x 轴值根据它们所在的范围具有相应的 y 值。本质上，xy 对看起来像：[(1,6), (2,6), (3,6), (4,6), (5,7), (6,7), (7,7), (8,7), (9,7), (10,9.25),\(11,9.25), (12,9.25), (13,9.25), (14,9.25)]这是我到目前为止所尝试的。它似乎不能正常工作（没有给出线图），并且由于 ilocs，中等大小的 df 运行也很慢。fixedIntervalLength=5for index,row in df.iterrows():     plt.plot(range(row['startTime'].astype(int),     row['endTime'].astype(int)), [row['valCol']]*fixedIntervalLength)plt.show()

Answer 1

这是一种涉及制作新 DataFrame 的方法。

new_df = pd.DataFrame(data=[

    [i, row['valCol']]

    for idx, row in df.iterrows()

    for i in range(*row[['startTime', 'endTime']].astype(int))

], columns=['x', 'y'])

new_df.plot(x='x', y='y')

plt.show()

Answer 2

这是我的方法：

# get min and max time

min_time, max_time = df['startTime'].min(), df['endTime'].max()

# set startTime as index

df.set_index('startTime', inplace=True)

# reindex to new time range

# if your start/end times are actual timestamp

# use pd.daterange(min_time, max_time, freq='your_freq')

df = df.reindex(np.arange(min_time, max_time))

# ffill values

df['valCol'] = df['valCol'].ffill()

# plot

df['valCol'].plot()

输出：