如何在不聚合原始 RDD 分区的情况下与多个 RDD 进行分组？

Question

我有两个 RDD 有公共变量，其格式如下： x = sc.parallelize([("A", 1), ("B", 4),("A",2)]) y = sc.parallelize([("A", -1),("B", 5)])然后我想使用公共变量与他们分组。"A"和"B"。我尝试使用以下命令： z = [(x, tuple(map(list, y))) for x, y in sorted(list(x.cogroup(y).collect()))] print(z)我得到的是[('A', ([1, 2], [-1])), ('B', ([4], [5]))]但是，我想要的是[('A', ([1], [-1])), ('B', ([4], [5])),('A', ([2], [-1]))]如何更改代码以获得如上所示的输出？谢谢你。

Answer 1

您可以通过直接连接来做到这一点：

print(x.join(y).collect())

#[('A', (1, -1)), ('A', (2, -1)), ('B', (4, 5))]

mapValues如果您希望 s 的元素为tuples，请添加调用list：

print(x.join(y).mapValues(lambda a: tuple([b] for b in a)).collect())

#[('A', ([1], [-1])), ('A', ([2], [-1])), ('B', ([4], [5]))]