比较 Dataframe 中行的值

Question

我想知道 Dataframe 的两个不同行中的值是否相同。我的 df 看起来像这样：df['Name1']:Alex,Peter,Herbert,Seppi,Huabadf['Name2']:Alexander,peter,herbert,Sepp,huaba首先我想应用 .rstrip() 和 .toLower()，但这些方法似乎只适用于字符串。我尝试Str(df['Name1']了哪个有效，但比较给了我错误的结果。我还尝试了以下方法：    df["Name1"].isin(df["Name2"]).value_counts())    df["Name1"].eq(df["Name2"]).value_counts())问题 1：我认为如果找到子字符串.isin也会返回，例如然后返回 true。这不是我要找的。truealex.isin(alexander)问题2：我认为.eg会为我做。但是我仍然对.rstrip()andto.lower()方法有问题。计算相同条目数量的最佳方法是什么？

Answer 1

print (df)

     Name1      Name2

0     Alex  Alexander

1    Peter      peter

2  Herbert    herbert

3    Seppi       Sepp

4    Huaba      huaba

如果需要比较每一行：

out1 = df["Name1"].str.lower().eq(df["Name2"].str.lower()).sum()

Name1如果需要通过所有值比较所有值Name2：

out2 = df["Name1"].str.lower().isin(df["Name2"].str.lower()).sum()

Answer 2

使用 set 查找两个数据框列之间的公共值

common_values = list(set(df.Name1) & set(df.Name2) )

count = len(common_values)