为什么 Seaborn 绘制两个图例，我如何删除一个并修复另一个？

Question

当我运行下面显示的代码时，我得到一个包含 2 个图例的图形。我无法弄清楚为什么要绘制两个并且我无法删除其中一个。我的目标是保留图例之外的图例，删除图例内部的图例，并以某种方式停止切断图例右侧图例的奇怪裁剪。我之前有一个问题问过类似的问题，但是通过使用 seaborns scatterplot 而不是 relplot 解决了这个问题。可悲的是，在该问题中有效的答案在这里都不起作用。如果这个问题是由绘制我试图制作的图形类型的“非常规”方式引起的，请告诉我。正确地做到这一点比破解解决方案要好...  import matplotlib.pyplot as plt    import seaborn as sns    import numpy as np    import pandas as pd    #setup    sns.set(font_scale=2)    sns.set_context('poster')    #figure and axes    fig = plt.figure(figsize=(20,20))    axs = {i:fig.add_subplot(330+i) for i in range(1,10)}    #create random data    r = np.random.randint    N=10    df = pd.DataFrame(columns=['No.','x1','x2','x3','y1','y2','y3'])    for i in range(N):        df.loc[i] = i+1,r(50,high=100),r(50,high=100),r(50,high=100),r(50,high=100),r(50,high=100),r(50,high=100)    #create axes labels    x_labels = ['x1','x2','x3']    y_labels = ['y1','y2','y3']    xy_labels = [(x,y) for y in y_labels for x in x_labels ]    #plot on axes    for i,(x_label,y_label) in enumerate(xy_labels):        if i ==0:#if statement so only one of the plots has legend='full'            a = sns.scatterplot(                data=df,                x=x_label,                y=y_label,                legend='full', #create the legend                ax=axs[i+1],                hue='No.',                palette=sns.color_palette("hls", N)            )            fig.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.7), loc=2, borderaxespad=0.) #Move the legend outside the plot            a.legend_.remove() #attempt to remove the legend        else:            a = sns.scatterplot(                data=df,                x=x_label,                y=y_label,                legend=False,                ax=axs[i+1],                hue='No.',                palette=sns.color_palette("hls", N)            )        #remove axes labels from specific plots        if i not in [0,3,6]: axs[i+1].set_ylabel('')        if i not in [6,7,8]: axs[i+1].set_xlabel('')

Answer 1

您可以添加legend=False代码的最后一部分。

#setup

sns.set(font_scale=2)

sns.set_context('poster')

#figure and axes

fig = plt.figure(figsize=(20,20))

axs = {i:fig.add_subplot(330+i) for i in range(1,10)}

#create axes labels

x_labels = ['x1','x2','x3']

y_labels = ['y1','y2','y3']

xy_labels = [(x,y) for y in y_labels for x in x_labels ]

#plot on axes

for i,(x_label,y_label) in enumerate(xy_labels):

    if i ==0:#if statement so only one of the plots has legend='full'

        a = sns.scatterplot(

            data=df,

            x=x_label,

            y=y_label,

            legend='full', #create the legend

            ax=axs[i+1],

            hue='No.',

            palette=sns.color_palette("hls", N)

       )

        fig.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.7), loc=2, borderaxespad=0.) #Move the legend outside the plot

        a.legend_.remove() #attempt to remove the legend

    else:

        a = sns.scatterplot(

            data=df,

            x=x_label,

            y=y_label,

            legend=False,

            ax=axs[i+1],

            hue='No.',

            palette=sns.color_palette("hls", N)

        )

    #remove axes labels from specific plots

    if i not in [0,3,6]: axs[i+1].set_ylabel('')

    if i not in [6,7,8]: axs[i+1].set_xlabel('')

#add line plots and set limits        

for ax in axs.values():

    sns.lineplot(x=range(50,100),y=range(50,100), ax=ax, linestyle='-', legend=False)

    ax.set_xlim([50,100])

    ax.set_ylim([50,100])

fig.tight_layout()

结果：