熊猫在df中找到与前一行具有相同值的最后一行

Question

我有一个df，acct_no    code    date           id100        10      01/04/2019     22100        10      01/03/2019     22100        10      01/05/2019     22200        20      01/06/2019     33200        20      01/05/2019     33200        20      01/07/2019     33我想首先df按升序对date何时acct_no和code相同，df.sort_values(['acct_no', 'code', 'date'], inplace=True)然后我想知道找到最后一行的方法，其acct_no,code与前一行相同，结果需要看起来像，  acct_no    code    date           id  100        10      01/05/2019     22  200        20      01/07/2019     33

Answer 1

您也可以尝试groupby.last()：

df.groupby(['acct_no', 'code'],as_index=False).last()

   acct_no  code        date  id

0      100    10  01/05/2019  22

1      200    20  01/07/2019  33

Answer 2

使用DataFrame.drop_duplicates，但首先将列转换为日期时间：

#if dates are first use dayfirst=True

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)

#if months are first

#df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df1 = (df.sort_values(['acct_no', 'code', 'date'])

         .drop_duplicates(['acct_no', 'code'], keep='last'))

print (df1)

   acct_no  code       date  id

2      100    10 2019-05-01  22

5      200    20 2019-07-01  33