我想使用水平条形图显示用户在一天内花费在几项任务上的时间。y 轴是任务列表,x 轴是花费在这些任务上的时间。时间采用 %H:%M:%S 格式。fig, ax = plt.subplots()# Example datatasks = ('Reading', 'Mobile', 'Outing', 'Laptop')y_pos = np.arange(len(tasks))time_spent = ["01:01:34","00:05:23","00:00:09","02:34:32"]error = np.random.rand(len(tasks))ax.barh(y_pos, time_spent, xerr=error, align='center')ax.set_yticks(y_pos)ax.set_yticklabels(tasks)ax.set_xlabel('Time spent')ax.xaxis.set_major_locator(HourLocator())ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M:%S'))plt.show()我在某个地方找到了它,但它不起作用。我什至无法对其进行调整以使其正常工作。请提出解决方案。此外,我还想显示每个水平条后花费的时间。对此的任何想法也是可观的。
1 回答
红糖糍粑
TA贡献1815条经验 获得超6个赞
根据重要评论,我以秒为单位传递时间并使用时间字符串显示为标签并且它有效。
fig, ax = plt.subplots()
# Example data
tasks = ('Reading', 'Mobile', 'Outing', 'Laptop')
time_spent = ["01:01:34","00:05:23","00:00:09","02:34:32"]
timesec = []
for i in range(4):
timesec.append(convertToSeconds(time_spent[i]))
y_pos = np.arange(len(tasks))
error = np.random.rand(len(tasks))
ax.barh(y_pos, timesec, xerr=error, align='center')
ax.set_yticks(y_pos)
ax.set_yticklabels(tasks)
ax.set_xlabel('Time Spent')
ax.get_xaxis().set_visible(False)
for i, v in enumerate(times):
print(i)
ax.text(v + 3, i, time_spent[i], color='blue')
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