在客户端使用PHP或JavaScript从大量数据中通过大量关键字一一搜索表 1 - 包含以十万为单位的数据（列：id、title、description）表 2 - 包含 25k 个关键字。（列：id，关键字）现在我想在 Table1 中逐个关键字搜索数据，但我只想从 Table1 中的 2-3k 数据中搜索（仅在标题、描述列中）。所以我计划，首先在一些对象（如数据表、数组等）中获取那些 2-3k 数据，然后在对象中逐个搜索关键字，并且当任何关键字在 Table1 中匹配时（仅在标题、描述列中）。MATCH[] 数组中这些数据的对象存储 ID 与 NOTMATCH[] 数组中存储的数据 ID 不匹配。示例：Table1（100 000 行）id title description1 dell laptop laptop i3 5000 xyz2 hp machine hp xyz abc utr3 supply motor 1500 Decorative Watches4 Deep Groove Drill Ball Bearing Deep Hole Drill示例：Table2（26 000 行）id keyword1 dell2 Drill这是我的代码。我希望对其进行一些改进以实现快速..或其他逻辑。当任何关键字输入搜索输入并显示结果时，就像引导数据表客户端搜索过程一样工作。<html> <body> <?php //this data from table1 $data = array( "0"=>array( "ID" => "1234", "title" => "dell laptop", "description" => "dell laptop i3 5000 xyz", ), "1"=>array( "ID" => "1238", "title" => "hp machine", "description" => "hp xyz abc utr", ), "2"=>array( "ID" => "1240", "title" => "supply motor 1500", "description" => "Decorative Watches", ), "3"=>array( "ID" => "1245", "title" => "Deep Groove Drill Ball Bearing", "description" => "Deep Hole Drill", ), ); $MATCH =array(); $NOTMATCH =array(); $keywords =array('dell','watches'); //this data from table2 echo "<pre>"; </body></html>那么我怎样才能按照我的计划编写代码。
2 回答
慕斯王
TA贡献1864条经验 获得超2个赞
根据您的示例（obv 您将适应您的代码）：
function myFunction() {
// Declare variables
var input, filter, table, tr, td, i, txtValue;
input = document.getElementById("myInput");
filter = input.value.toUpperCase();
table = document.getElementById("myTable");
tr = table.getElementsByTagName("tr");
// Loop through all table rows, and hide those who don't match the search query
for (i = 0; i < tr.length; i++) {
td = tr[i].getElementsByTagName("td")[0];
if (td) {
txtValue = td.textContent || td.innerText;
if (txtValue.toUpperCase().indexOf(filter) > -1) {
tr[i].style.display = "";
} else {
tr[i].style.display = "none";
}
}
}
}
#myInput {
background-image: url('/css/searchicon.png'); /* Add a search icon to input */
background-position: 10px 12px; /* Position the search icon */
background-repeat: no-repeat; /* Do not repeat the icon image */
width: 100%; /* Full-width */
font-size: 16px; /* Increase font-size */
padding: 12px 20px 12px 40px; /* Add some padding */
border: 1px solid #ddd; /* Add a grey border */
margin-bottom: 12px; /* Add some space below the input */
}
#myTable {
border-collapse: collapse; /* Collapse borders */
width: 100%; /* Full-width */
border: 1px solid #ddd; /* Add a grey border */
font-size: 18px; /* Increase font-size */
}
#myTable th, #myTable td {
text-align: left; /* Left-align text */
padding: 12px; /* Add padding */
}
#myTable tr {
/* Add a bottom border to all table rows */
border-bottom: 1px solid #ddd;
}
#myTable tr.header, #myTable tr:hover {
/* Add a grey background color to the table header and on hover */
background-color: #f1f1f1;
}
<input type="text" id="myInput" onkeyup="myFunction()" placeholder="Search for names..">
<table id="myTable">
<tr class="header">
<th style="width:60%;">ROW 1</th>
<th style="width:40%;">ROW 2</th>
</tr>
<tr>
<td>RESULT</td>
<td>RESULT 2</td>
</tr>
<tr>
<td>RESULT 3</td>
<td>RESULT 4</td>
</tr>
<tr>
<td>RESULT 5</td>
<td>RESULT 6</td>
</tr>
<tr>
<td>RESULT 7</td>
<td>RESULT 8</td>
</tr>
</table>
提示：如果要执行区分大小写的搜索，请删除 toUpperCase()。
提示：如果要搜索“国家”（索引 1）而不是“名称”（索引 0），请将 tr[i].getElementsByTagName('td')[0] 更改为 [1]。
桃花长相依
TA贡献1860条经验 获得超8个赞
这是我想要的最好的代码，它将使用 PHP Array 在大约 2000 个数据中一一搜索大约 26000 个关键字。它比通过查询在 SQL 表中搜索要快得多。
<?php
$data = array(); // Array value added from mysql database table 2000 rows (columns : ID, title, description)
$keywords = array(); // Array value added from mysql database table 26000 rows (column : keyword)
if (!$data)
{
echo "<script> alert('No Data available for Search...!');</script>";
exit();
}
$MATCHID =array();
$NOTMATCHID =array();
set_time_limit(0);// 0 = NOLIMIT
for($i = 0; $i < count($data); $i++)
{
$ID = $data[$i]['ID'];
foreach($keywords as $value)
{
$pattern = "/ ".$value." /i"; //contains pattern
$dd = preg_grep($pattern, $data[$i]);
if($dd)
{
if (in_array($ID, $NOTMATCHID))
{
$NOTMATCHID = array_diff($NOTMATCHID, array($ID));
}
$MATCHID[] = $ID;
break 1;
}
else
{
if (!in_array($ID, $NOTMATCHID))
{
$NOTMATCHID[] = $ID;
}
}
}
}
echo "<pre>";
echo "****Found IDs****<BR>";
print_r($MATCHID);
echo "<BR>****NOT Found IDs****<BR>";
print_r($NOTMATCHID);
?>
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