在 Mac 上将 MDB 文件导入 Python (pandas)

Question

我在 Mac 上运行 python 3.6。我已经下载了一个 mdb 文件，但没有 Microsoft 访问权限，我想将每个表导入 python 并在那里使用它。我已经安装了 mdbtools 并从 Spyder 运行以下命令：import pandas as pdimport subprocessimport osos.chdir('<directory where mdb file is>')def show_tables(path='avroll_19.mdb'):    tables = subprocess.check_output(["mdb-tables", path])    return tables.decode().split()show_tables()我收到此错误：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'mdb-tables': 'mdb-tables'我也试过这个，但得到同样的错误：import pandas_access as mdbfor tbl in mdb.list_tables('avroll_19.mdb'):    print(tbl)我在 Anaconda 中使用 Sypder，我不确定这是否是一个问题。mdb 文件位于此处：https ://www1.nyc.gov/assets/finance/downloads/tar/avroll_20.zip我也尝试使用 pyodbc 来执行此操作，但是，它所需的驱动程序似乎不适用于 mac。谢谢您的帮助。

Answer 1

我刚刚确认以下方法适用于当前版本的pandas、JayDeBeApi和UCanAccess JDBC 驱动程序。有关如何设置 Java/UCanAccess 环境的更多详细信息，请参阅此答案。

import jaydebeapi

import pandas as pd

db_path = "/home/gord/UCanAccessTest.accdb"

ucanaccess_jars = [

    "/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/ucanaccess-5.0.0.jar",

    "/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/lib/commons-lang3-3.8.1.jar",

    "/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/lib/commons-logging-1.2.jar",

    "/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/lib/hsqldb-2.5.0.jar",

    "/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/lib/jackcess-3.0.1.jar",

]

classpath = ":".join(ucanaccess_jars)

cnxn = jaydebeapi.connect(

    "net.ucanaccess.jdbc.UcanaccessDriver",

    f"jdbc:ucanaccess://{db_path}",

    ["", ""],

    classpath,

)

df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM Clients", cnxn)

print(df)

"""console output:

   ID      LastName FirstName                  DOB

0   1      Thompson      Gord  2017-04-01 07:06:27

1   2        Loblaw       Bob  1996-09-12 16:03:00

"""

请注意，这适用于从 Access读取到 pandas，但不适用于使用to_sql.

Answer 2

我也收到相同的文件未找到错误。这是因为我的访问数据源是旧的 32 位 .mdb 而我的 python 是 64 位。

它在 32 位机器上工作

Answer 3

我有一个使用 R 而不是 Python 的解决方法。我从这篇文章中引用了材料：https ://medium.com/@wenyu.z/reading-ms-access-mdb-files-on-mac-969a176baa7a 。

首先，在终端运行：brew install mdbtools. 请注意，这要求已经安装了自制软件。

其次，在 R 中运行：

library(Hmisc)
data <- mdb.get('avroll_19.mdb')

当然，用您的数据库文件名替换 avroll_19.mdb。